生成式AI開始大規模衝擊遊戲產業

今天咱們聊聊AI。
我之前強調過AI技術無需過度恐懼，因為此時的AI技術無法替代核心決策人員以及高度專業性的崗位需求，當下的生成式AI，需要有匹配的行業環境以支持市場份額的快速增長。

現階段AI技術將重點取代的崗位多半為和創意/流程/校對等可被高度流程化或是量化的崗位將首先被AI所大量取代，此時此刻，生成式AI已經開始大規模替代類似的崗位。

毋庸置疑，未來科技技術的發展地位中，AI可以被視為是最重要的底層設施，尤其是重要的生成式AI技術，將極大地衝擊不同的行業的僱傭關係，這也將導致相應的崗位出現裁員離職潮。

當我們聊到AI的時候，我們的腦裡會浮現出cyberpunk或是攻殼機動隊的一些情節，或是手塚治虫老師筆下的機器人場景。事實上AI並不僅僅存在於機器人之中，AI也不僅僅只是AGI（廣義上的擬人化通用人工智能），AI浪潮的第一波將是生成式AI，個人認為真正意義上的AGI有相當的道德風險以及其他不可見的風險要素，因此AGI真正的普及應該還要再等等。

率先商業化的AI技術就是生成式AI技術，這類AI技術可用於生成：視頻/圖像/文本/音頻/數據等信息，在這些垂直領域，生成式AI有著巨大的，不可替代的優勢。

以下為大致的生成式AI在當下科技產業的應用：
1. 文本：總結或自動化內容。
2. 圖像：生成圖像。
3. 音頻：在音頻中總結、生成或轉換文本。
4. 視頻：生成或編輯視頻。
5. 編程：生成代碼。
6. 聊天機器人：自動化客戶服務等。
7. ML平台：應用程序/ ML平台。
8. 搜索：人工智能洞察。
9. 遊戲：生成式AI遊戲工作室或應用。
10. 數據：設計、收集或總結數據。
11. 傳統金融行業：詐欺檢測/文書生成等
12. 交易策略領域：風險因子模型/熱點抓取/識別/預測市場情緒

從技術本質來說，生成式AI是一種能夠產生新數據的AI技術。它的主要工作原理可以分為兩類：基於模型的方法和直接採樣方法。以下是一些常見的生成式AI的技術：

1. 生成對抗網絡（GANs）：GAN由兩部分組成：生成器（generator）和判別器（discriminator）。生成器的目標是產生看起來真實的數據，以欺騙判別器。判別器的目標是區分出真實的和生成的數據。在訓練過程中，兩者相互對抗，互相提高。最終，生成器能夠產生出與真實數據相似的新數據。

2. 變分自動編碼器（VAEs）：VAEs 是一種使用概率論和統計推理技術的生成模型。它使用編碼器將輸入數據編碼為一個潛在的空間，然後用解碼器從這個潛在的空間生成新的數據。 VAEs 在訓練過程中，旨在最小化重構誤差和編碼分佈與預定義的潛在分佈之間的差異。

3. 自回歸模型：這類模型在生成新的數據點時，會考慮之前生成的數據點。這種方法在自然語言處理中特別有效。比如，生成一個新的句子時，模型會考慮到句子中的前面的單詞。 GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型就是一種自回歸模型。

生成式AI顧名思義，就是一種交互性的AI。
用戶提供關鍵字(prompt),AI程序通過這些prompt去給出用戶需要的內容。
首先會被AI技術挑戰和改變的就是創意為基準的產業：遊戲行業/娛樂行業/影視/音樂等領域，這些領域最大的成本包括了（創意/劇本/角色原畫/概念設計/封面設計/旋律/配樂/音效等）。

過去這些行業都需要配備專門的文案人員/畫師或是專門的音效師，現在伴隨著Midjourney 以及Jukin app等生成式AI程序的誕生，這些部門都正面臨大規模裁員。

尤其是價值高達2000億美金的遊戲行業，更是完全被AI技術所顛覆。
遊戲中有許多要素，都是可以被AI所生成的，最終的可行版本，往往只需要雇傭少數幾個技術超群的去做圖片或是音效的微調。

家用主機遊戲的畫質要求會高於手游市場。
手游市場幾乎是家用主機市場的兩倍之大，這也意味著生成式AI技術將率先沖擊手游大廠的work flow結構。每年這些手游公司最大的成本開銷，除去遊戲引擎和軟件，人員的成本之外，最大的開支就在原畫，角色以及整個故事劇本的開支。或許對於家用主機的3A大作來說，生成式AI所提供的角色樣本和故事內容，更多只能作為參考的邊角料，但是對於大部分的快餐式頁遊和手游來說，AI所生成的角色原畫以及音效可以為遊戲公司省下大量成本。
從2017年來看，整體遊戲產業的營收擴張了近兩倍。遊戲行業也將率先成為AI技術發力的風口。

疫情的衝擊以及社會情緒的影響下，遊戲作為情緒放鬆宣洩的出口，正在成為剛需。而遊戲作為少數不需要任何實體進口原料，亦能夠通過高度數據化傳播的一種商品，遊戲將成為生成式AI大規模應用的最佳場景。

以下是遊戲市場中，不同板塊所對應的生成式AI引擎提供商。
從下圖可以看到，對於遊戲公司來說，有越來越多的競品可供選擇，這也意味著遊戲公司將進一步裁員，尤其是非核心的設計師以及音效師和文案的崗位。

作為資深的硬核遊戲迷，各類白金強行通關的遊戲愛好者，我可以看到整個遊戲行業正在被生成式AI所顛覆的未來。

生成式AI或許無法短期替代掉所有的設計師或是文案人員。但總有一天當我們遊玩某個遊戲的時候，其所有的原料都是AI所生成，而我們將渾然不覺。 AI已經開始全方位改變我們的生活。

對於個人遊戲開發者而言，遊戲開發有一天也不再像過去一樣由巨型的3A遊戲開發商和發行商所主導。就如同今天的自媒體和傳統媒體關係一樣。當有一天大家寧願去看某人的twitter或是公眾號文章而非在傳統媒體上獲取信息，那麼後者也將迎來自己的黃昏。

過去遊戲公司也並沒有太多股價高，估值高的標的物，相信隨著遊戲作為一個行業持續的健康發展壯大，未來的遊戲行業將成為全方面的娛樂行業。
再次順便點名某間不爭氣的遊戲公司，對，就是動視暴雪，再不改善，就等著被AI和玩家推翻吧。