【人工智能交易】Chat GPT 如何應用於交易策略？

ChatGPT 這樣的人工智能作為一種強大的自然語言處理 (NLP) 工具，ChatGPT 得以幫助我們編寫代碼甚至幫助我們測試交易策略。

通過人工智能我們不需要過硬的編程知識。

ChatGPT是什麼？
現代自然語言處理 (NLP) 模型 ChatGPT 由 OpenAI 所建立。它旨在以對話方式響應用戶輸入，並可用於生成類似人類的文本。 ChatGPT 具有廣泛的應用，包括語言翻譯、內容生成和聊天機器人。
在交易領域，ChatGPT 可以成為程序員和交易員的寶貴工具。
通過使用自然語言輸入生成代碼，ChatGPT 可以簡化創建交易策略的過程。這使交易者可以花更多時間分析市場，減少編寫代碼的時間。
在何處與 ChatGPT 互動：流行在線平台的鏈接
有許多在線平台和工具可讓我們和 ChatGPT 互動並向其提問。
以下為部分鏈接資源（需梯子）：
OpenAI 遊樂場：https://beta.openai.com/playground/
Hugging Face’s transformers：https://huggingface.co/transformers/
這些平台中的每一個都提供了一個用戶界面，我們可以在其中輸入問題或提示，ChatGPT 將根據其訓練數據生成文本進行響應。

ChatGPT 人工智能平台
ChatGPT得本質是一種語言模型，旨在根據它從大型人類語言數據集中學習的模式生成文本。
交易策略是交易者用來做出投資決策的一套規則和指令。這些策略基於一系列因素，包括市場趨勢、技術指標和風險管理的要素。一個好的交易策略可以幫助交易者做出更明智的決定，將風險降到最低，並增加獲利的機會。
編碼交易策略是算法交易的一個重要方面，它涉及使用計算機程序根據特定條件執行交易。通過使用代碼使決策過程自動化，交易者可以比手動執行交易更快、更準確地執行交易。

交易平台和編程語言
交易者可以使用許多交易平台和編程語言來編寫他們的交易策略。一些最受歡迎的平台包括 TradingView、AmiBroker 和 MetaTrader。這些平台提供一系列功能，包括圖表工具、回測功能以及自動執行交易的能力。
不同的平台支持不同的編程語言，因此選擇支持您最熟悉的語言的平台很重要。一些最流行的交易編程語言包括 Python、Java 和 C++。然而，在這篇博文中，我們將重點關注 Pine Script 和 AmiBroker 這兩個交易平台，並提供示例說明如何使用 ChatGPT 在這些平台上編寫交易策略：

如何使用 ChatGPT 編寫交易策略代碼：
ChatGPT 可以成為想要自動化交易策略的交易者的強大工具。通過使用自然語言輸入，交易者無需學習編程語言即可創建複雜的交易算法。
要使用 ChatGPT，交易者只需使用自然語言輸入將他們的交易規則和條件輸入到平台中。然後 ChatGPT 將生成執行這些規則所需的代碼，使交易者能夠快速輕鬆地創建交易策略。

Pine 腳本編碼示例
Pine Script 是由 TradingView 開發的一種編程語言，專門用於創建交易指標和策略。 Pine Script 是一種在交易者中很受歡迎的語言，因為它易於學習並且具有一系列用於技術分析的內置功能。
以下是如何使用 ChatGPT 在 Pine Script 上編寫簡單交易策略的示例：
輸入：”創建一個交易策略，當 50 天移動平均線超過 200 天移動平均線時買入，並在相反的情況下賣出。”

輸出（由 ChatGPT 生成）：

1. //@version=4
2. strategy(“Moving Average Crossover”)
3. fast_ma = input(title=”Fast MA Length”, type=input.integer, defval=50)
4. slow_ma = input(title=”Slow MA Length”, type=input.integer, defval=200)
5. ma_fast = sma(close, fast_ma)
6. ma_slow = sma(close, slow_ma)
7. strategy.entry(“Buy”, strategy.long, when=ma_fast > ma_slow)
8. strategy.entry(“Sell”, strategy.short, when=ma_fast < ma_slow)

在此示例中，ChatGPT 生成了創建交易策略所需的代碼，該策略在 50 天移動平均線超過 200 天移動平均線時買入，在相反情況下賣出。

生成的代碼包括移動平均線長度的輸入變量。它還包括基於移動平均線交叉執行交易的策略輸入功能。

AmiBroker 編碼示例
AmiBroker 是另一個被交易者和投資者廣泛使用的流行交易平台。 AmiBroker 使用其專有的稱為 AFL（AmiBroker 公式語言）的編程語言來創建交易策略和指標。
以下是如何使用 ChatGPT 在 AmiBroker 上編寫簡單交易策略的示例：
輸入：”創建一個交易策略，當 RSI 低於 30 時買入，高於 70 時賣出。”
輸出（由 ChatGPT 生成）：

1. _SECTION_BEGIN(“RSI Trading Strategy”);
2. rsi_period = 14;
3. RSI = RSI(rsi_period);
4. Buy = RSI < 30;
5. Sell = RSI > 70;
6. Buy = ExRem(Buy, Sell);
7. Sell = ExRem(Sell, Buy);
8. PlotShapes(IIf(Buy, shapeUpArrow, shapeNone), colorGreen, 0, L, Offset=-30);
9. PlotShapes(IIf(Sell, shapeDownArrow, shapeNone), colorRed, 0, H, Offset=-30);
10. _SECTION_END();

在此示例中，ChatGPT 生成了創建交易策略所需的代碼，該策略在 RSI 低於 30 時買入，在 RSI 高於 70 時賣出。生成的代碼包括 RSI 指標週期的輸入變量，以及買入 和 Sell 函數以根據 RSI 指標執行交易。

現在，公式中有一個錯誤。 RSI 或相對強度指數是一個指標，我們能不能將變量命名為與指標相同的名稱。
因此，將代碼更改為以下內容：

1. _SECTION_BEGIN(“RSI Trading Strategy”);
2. rsi_period = 14;
3. myRSI = RSI(rsi_period);
4. Buy = myRSI < 30;
5. Sell = myRSI > 70;
6. Buy = ExRem(Buy, Sell);
7. Sell = ExRem(Sell, Buy);
8. PlotShapes(IIf(Buy, shapeUpArrow, shapeNone), colorGreen, 0, L, Offset=-30);
9. PlotShapes(IIf(Sell, shapeDownArrow, shapeNone), colorRed, 0, H, Offset=-30);
10. _SECTION_END();

ChatGPT 無疑是非常強大的基礎工具。
這極大降低了交易員所需具備的編程基礎。 CHATGPT通過使用自然語言輸入，交易者無需學習編程語言即可創建複雜的交易算法。

Pine Script 和 AmiBroker 只是眾多交易平台和編程語言中的兩種，交易者可以使用這些平台和編程語言來編寫交易策略。通過將 ChatGPT 與這些平台結合使用，交易者可以簡化創建交易策略的過程，花更多時間分析股票市場，減少編寫代碼的時間。

雖然 ChatGPT 不能替代對交易概念和市場分析的紮實理解，但它肯定可以幫助交易者節省時間並改善交易結果。通過利用人工智能和自然語言處理的最新進展，交易者可以獲得競爭優勢並在當今快節奏的交易環境中保持領先地位。