量化交易進階之路：十本必讀經典解讀

在當今金融市場中，量化交易已經從小眾的專業領域逐漸發展成為主流的投資方法。隨著人工智慧和大數據技術的快速發展，量化交易的重要性愈發凸顯。然而，對於想要進入這個領域的新手來說，面對浩如煙海的相關書籍，常常不知從何下手。

本文精選了十本量化交易領域的經典著作，希望能為讀者指明學習方向：

《演算法交易：制勝策略與原則》是公認的量化交易入門佳作。作者Ernest P. Chan（陳光復）博士憑藉其在高盛、摩根士丹利等機構的豐富經驗，為讀者揭開了量化交易的神秘面紗。

這本書最難能可貴的是其實用性，透過大量真實的交易案例，詳細講解了配對交易、統計套利等經典策略的原理與實現方法。對於具備基本程式設計能力的初學者來說，這無疑是一本不可多得的入門指南。

《量化交易系統：從建構到實現》則著重在系統層面的建設。

作者Michael Harris系統性地闡述如何從零開始建構一個完整的量化交易系統。從策略設計、回測分析到實盤部署，每個環節都有詳盡的解說與實務指導。這本書特別強調了系統的穩定性和可靠性，這對於量化交易來說至關重要。

《統計套利：金融中的演算法交易》將帶領讀者深入探索統計套利這個經典策略。

Andrew Pole以深入淺出的方式，詳細介紹了統計套利的數學原理、模型建構和實作方法。書中結合了大量實際案例，幫助讀者理解如何在真實市場中辨識並掌握交易機會。